تقنيات محرك البحث جوجل لتقييم المقالة في السيو 2024

 في عام 2024، جوجل لا يزال يعتمد على تقنيات متقدمة جدًا لفهم وتحليل المحتوى وتحديد ما إذا كان المقال يستهدف كلمة دلالية معينة. تتضمن هذه التقنيات الحديثة العديد من الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، والتي تساعد في تحسين دقة تصنيف النتائج. إليك بعض التقنيات الحديثة التي تستخدمها جوجل في هذا السياق:

 1. التعلم العميق (Deep Learning) واستخدام BERT وMUM
   - BERT:

جوجل طور BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) لتحسين فهم السياق وراء الكلمات في استفسارات البحث. في 2024، هذا النظام أصبح أكثر تطورًا. يساعد BERT جوجل على فهم كيف ترتبط الكلمات ببعضها البعض داخل المقالة في السياقات المعقدة، مثل الكلمة الدلالية "الاستعلام عن نطاق المؤسسة برقم الإقامة".

   

   - MUM: أحدث تقنيات جوجل مثل MUM (Multitask Unified Model) يمكنها معالجة أسئلة معقدة وأبحاث متعددة اللغات بشكل أكثر فعالية. MUM يسمح لجوجل بفهم السياقات المتعددة للكلمة الدلالية من خلال التعرف على الموضوعات المرتبطة، ما يساعد في تقديم نتائج بحث دقيقة وشاملة.

 2. الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI & Machine Learning)

   - جوجل يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لفهم المحتوى بشكل أعمق. هذا يشمل فهم النية وراء الكلمات المفتاحية وكيف يمكن ترتيب المقالات بشكل يناسب اهتمامات المستخدمين. جوجل لا يركز فقط على الكلمات المفتاحية نفسها، بل على النية التي تقف وراء البحث.

   

   - جوجل يمكنه الآن فهم المقصود من السؤال أو الاستعلام بشكل أكثر دقة بناءً على السياق العام، مما يساعد في تحسين الفهم للكلمة الدلالية المستهدفة. 

 3. الاستعلامات متعددة الأبعاد (Multidimensional Queries)

   - في 2024، جوجل أصبح يستخدم أكثر من مجرد كلمات فردية لفهم المقالة. بل يعتمد على تحليل مجموعة من الاستعلامات والعلاقات بين الكلمات المختلفة في المقالة. إذا كانت المقالة تحتوي على مجموعة من الكلمات المتعلقة بـ "الاستعلام عن نطاق المؤسسة" أو "رقم الإقامة"، سيتعرف جوجل على هذه العلاقة ويعتبر المقالة أكثر صلة بالكلمة الدلالية المستهدفة.

   

   - على سبيل المثال، استخدام مصطلحات متعلقة مثل "رقم الهوية"، "كيفية معرفة نطاق المؤسسة"، أو "الاستعلامات الحكومية" بجانب الكلمة الدلالية الرئيسية يمكن أن يسهم في تحسين ترتيب المقالة.

 4. التحليل الدلالي (Semantic Search)

   - جوجل الآن يستخدم البحث الدلالي لفهم العلاقة بين الكلمات والمفاهيم في المقالة. بمعنى آخر، جوجل لا ينظر فقط إلى الكلمة الدلالية كما هي، بل يفهم سياقها ومعانيها المرتبطة. هذا يعني أن جوجل يمكنه تحديد المقالات التي تناقش نفس الموضوع ولكن تستخدم مرادفات أو تراكيب مختلفة للكلمة الدلالية.

   

   - على سبيل المثال، إذا كانت المقالة تحتوي على كلمات مثل "الاستعلام الإلكتروني"، "البحث عبر الإنترنت عن المؤسسة"، أو "التحقق من بيانات المؤسسة برقم الهوية"، جوجل سيفهم أن المقالة تتعامل مع نفس الفكرة، وبالتالي سيرتبط بالكلمة الدلالية المستهدفة.

 5. تجربة المستخدم (User Experience & Engagement Signals)

   - في 2024، جوجل أصبح أكثر تركيزًا على إشارات تجربة المستخدم. تشمل هذه الإشارات معدل النقر (CTR)، مدة التفاعل، ومعدل التوقف. إذا كانت المقالة تستهدف بشكل جيد الكلمة الدلالية، فمن المحتمل أن يزداد معدل التفاعل مع المقالة، ما يرسل إشارات لجوجل بأن المقال مفيد ومناسب للاستعلامات التي تحتوي على الكلمة الدلالية.

   

   - جوجل أيضًا يأخذ في اعتباره التحسينات التقنية مثل سرعة تحميل الصفحة وتصميم الموقع ومدى تفاعل المستخدمين على الهاتف المحمول.

 6. التخصيص حسب البحث المتقدم (Advanced Search Personalization)

   - جوجل في 2024 أصبح يعتمد على تخصيص أكثر دقة لنتائج البحث بناءً على سجل البحث الشخصي للمستخدمين والتحليل السلوكي. هذا يساعد في تحديد ما إذا كانت المقالة تناسب احتياجات المستخدم بناءً على سلوكه في البحث السابق.

 7. التوافق مع البحث الصوتي (Voice Search Optimization)

   - مع تزايد استخدام البحث الصوتي، جوجل أصبح يعتمد بشكل أكبر على تحليل الاستفسارات الصوتية. البحث الصوتي غالبًا ما يكون أكثر طبيعية وطويلًا، ما يؤدي إلى تحسين استخدام المقالة للكلمات الدلالية عبر الأسئلة المتكاملة مثل "كيف يمكنني الاستعلام عن نطاق المؤسسة باستخدام رقم الإقامة؟". جوجل يفهم كيفية ترتيب هذه الأسئلة ويتعرف على المقالات التي تقدم إجابات دقيقة.

 8. التحسين باستخدام البيانات المنظمة (Structured Data)

   - من خلال استخدام البيانات المنظمة مثل Schema.org، يمكن للمحتوى أن يكون أكثر قابلية للفهم من قبل جوجل. إضافة بيانات منظمة حول الموضوعات المرتبطة بالكلمة الدلالية مثل "الاستعلام عن نطاق المؤسسة" يمكن أن تعزز ظهور المقال في نتائج البحث.

باختصار، جوجل في 2024 يعتمد بشكل كبير على تقنيات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي، تحليل النصوص العميق، والبحث الدلالي لفهم استهداف المقالات للكلمات الدلالية. هذه التقنيات تضمن أن جوجل ليس فقط يركز على الكلمة نفسها، ولكن على السياق الأوسع الذي يجعل المقال ذا صلة بالبحث الذي يقوم به المستخدم.